What is abliteration in large language models?

Abliteration is a technique that surgically removes a model’s built-in refusal mechanism by editing the residual stream. This allows the uncensored model to generate content without standard safety filters. Our API serves an abliterated model that answers freely for lawful adult use.

Does the uncensored API require a monthly subscription?

No. You pay strictly by the token with no monthly overhead. Errors and refusals are free, and prepaid credit never expires. You only spend on actual usage, allowing you to scale without fearing surprise bill shocks or paying for unused context.

How do I top up credit for the API?

You top up using crypto only: USDT on TRC20 or USDC on Base. We accept whole amounts from $20 to $500. You receive bonus credit with every purchase, starting at +5% for $50 and increasing based on your total top-up amount.

Is the uncensored API compatible with the OpenAI SDK?

Yes. It is an OpenAI-compatible chat-completions API. You can use the official OpenAI SDKs or any compatible client by simply changing the base_url to our endpoint and providing your API key. The model ID is uncensored.

What is the context window and token limit?

The context window is 100,000 tokens, covering both prompt and completion together. You can request up to 16,000 tokens per response. If you do not set max_tokens, the default limit is 2,048 tokens for the output.

How many requests can I make per minute?

You can send 300 requests per minute per key. The system also allows 8 concurrent requests at the same time per key. Each request body must not exceed 8 MB. One active key is linked to each account.

Uncensored LLM API

Abliteration API: Uncensored 채팅 완성 제공업체

선불 암호화폐 요금제와 월 구독료 제로의 제한 없는 생성을 위한 100,000토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 필터 없는 LLM API를 얻으세요.

선불 암호화폐 청구
10만 컨텍스트 윈도우
월 요금이 없습니다.

키를 받으세요 문서 보기

하나의 호출로 테스트하세요

curl https://api.abliteration.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 arguments for open source AI models."}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteration.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteration.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

핵심 기능

OpenAI 호환

표준 엔드포인트를 통해 공식 SDK와 호환됩니다.

선불 토큰

실제 입력 및 출력 토큰에만 결제하세요.

Uncensored Model

성인 콘텐츠에 대한 거부 메커니즘의 수술적 제거.

ストリーミングサポート

서버 전송 이벤트를 통한 실시간 토큰 제공.

함수 호출

JSON 응답 형식화를 갖춘 네이티브 도구 지원.

암호화폐 충전

USDT 또는 USDC 결제를 통한 즉시 크레딧.

설정 프로세스

계정 만들기
Google 또는 이메일로 즉시 로그인하세요.
키 받기
대시보드에 API 키가 표시됩니다.
Start Generating
기반 URL을 업데이트하고 요청을 보내세요.

이 API로 빌드됨

Uncensored 역할극

콘텐츠 차단 없이 제한 없는 픽션 서사를 생성하세요.

창의적 글쓰기

완전한 스타일의 자유로 성숙한 이야기를 생성합니다.

코드 생성

거부 트리거 없이 정확한 코드 출력을 얻으세요.

데이터 추출

100k 윈도우 내에서 대용량 문서를 파싱하세요.

사용되지 않은 컨텍스트에 대한 지불 중단: 구독의 실수

구독은 실제 작업이 아닌 유휴 용량에 대해 지불하도록 강요합니다. 우리 abliteration API는 토큰별로 엄격하게 청구하여 모든 센트가 실제 사용량을 커버합니다. 오류와 거부는 무료이므로 실패한 요청에 크레딧을 낭비하지 않습니다. 월별 오버헤드 없이 100,000개 토큰의 컨텍스트 창을 받습니다. 선불 크레딧은 만료되지 않아 놀라움 청구를 제거합니다. 이 투명성 모델은 사용하지 않는 티어에 자금을 잠그지 않고 필요에 따라 사용량을 정확하게 확장할 수 있게 합니다.

abliteration: 최대 준수를 위한 외과적 Uncensoring

abliteration은 모델의 내장 거부 메커니즘을 중립화하여 잔류 스트림을 제거함으로써 지능을 절단하지 않고도 API 응답이 Uncensored되도록 보장합니다.

무차별 LLM 출력

예상치 못한 콘텐츠 필터가 합법적인 성인 주제를 차단하지 않는 NSFW API 요청에 대한 직접적인 답변을 받으세요.

NSFW API 유연성

전통적인 모델이 종종 캐릭터를 유지하지 못하는 역할극 및 창작 글쓰기에 이상적입니다.

개발자 투명성

선불 크립토 과금 방식은 숨겨진 구독 부대 비용 없이 사용된 토큰에 대해서만 지불합니다.

사용 사례 선택: 역할극, 글쓰기, 또는 코딩

모델의 무제한 기능을 특정 워크플로우 요구 사항에 맞게 조정하세요. API는 텍스트를 제공하며 이미지나 오디오는 제공하지 않습니다. 100,000 토큰 컨텍스트 창이 긴 역할극 체인을 처리할 수 있는지 확인하세요. SSE를 통한 스트리밍이 실시간 코딩 세션을 지원하는지 확인하세요. 함수 호출 도구가 개발 스택과 통합되는지 확인하세요. Base URL이 기존 SDK 구성에 적합한지 확인하세요. 확장하기 전에 $0.50 체험 크레딧을 테스트하세요.

체크리스트: 컨텍스트, 토큰 및 키 확인

확장하기 전에 키, 제한 사항 및 토큰 수를 확인하세요. 각 키는 분당 300개의 요청을 지원하며 8 MB의 요청 본문을 허용합니다. 모델은 100,000개의 토큰 컨텍스트 윈도우를 처리하지만, 더 높은 제한을 지정하지 않는 한 2,048개의 출력 토큰으로 기본값이 설정됩니다. SDK가 HTTPS://api.abliteration.cc/v1을 가리키는지 확인하세요. 오류 및 거부는 요금이 부과되지 않으므로 선불 크레딧을 소모하지 않고 자유롭게 테스트할 수 있음을 기억하세요.

실제 수학: $50으로 실제로 얼마나 생성할 수 있나요?

선불 크re딧은 만료되지 않으므로 $50은 월별 오버헤드 없이 실제 토큰 소비를 무기한으로 커버합니다. 오류와 거절은 무료이므로 성공적인 출력 결과에 대해서만 요금이 청구됩니다. 이 선불 API 모델은 예상치 못한 청구 없이 투명한 과금을 보장합니다. 사용량을 자유롭게 확장할 수 있으며, 1M 입력 토큰당 $0.15 및 1M 출력 토큰당 $0.50의 정확한 비용을 알고 있습니다. 구독 요금이 당신을 묶어두지 않으며, 크레딧은 지출할 때까지 이용 가능합니다.

코드베이스 마이그레이션: base_url 업데이트, SDK 유지

이 uncensored LLM API로의 전환에는 하나의 변수만 변경하면 됩니다. 기존 OpenAI 호환 SDK를 다음으로 가리키세요 https://api.abliteration.cc/v1 선불 API 키를 삽입하세요. 엔드포인트 구조는 표준 제공업체와 동일합니다. 모델 ID를 사용하세요 uncensored 모든 요청에 대해. 이 방법을 사용하면 통합 로직을 다시 작성하지 abliterated 모델에 접근하면서 기존 코드베이스를 유지할 수 있습니다. 스트림 응답 및 함수 호출은 기본적으로 작동합니다.

자주 묻는 질문

대형 언어 모델에서 Abliteration이란 무엇인가요?

Abliteration은 잔류 스트림을 편집하여 모델의 내장 거부 메커니즘을 정교하게 제거하는 기법입니다. 이를 통해 무검열 모델은 표준 안전 필터 없이 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 당사 API는 합법적인 성인 용도로 자유롭게 답변하는 Abliteration된 모델을 제공합니다.

uncensored API에는 월 구독이 필요한가요?

아니요. 월 오버헤드 없이 토큰 단위로 엄격하게 지불합니다. 오류 및 거절된 요청은 무료이며 선불 크레딧은 만료되지 않습니다. 실제 사용량에 대해서만 지출하므로 예상치 못한 청구 폭탄이나 미사용 컨텍스트에 대한 비용을 지불하지 않고도 확장할 수 있습니다.

API 크레딧을 충전하는 방법은 무엇인가요?

암호화폐로만 충전합니다: TRC20의 USDT 또는 Base의 USDC. $20에서 $500까지의 정수 금액을 받습니다. 모든 구매 시 보너스 크레딧을 제공하며, $50부터 +5%로 시작하여 총 충전 금액에 따라 증가합니다.

uncensored API는 OpenAI SDK와 호환되나요?

네. OpenAI 호환 chat-completions API입니다. base_url을 당사 엔드포인트로 변경하고 API 키를 제공하기만 하면 공식 OpenAI SDK 또는 호환 가능한 클라이언트를 사용할 수 있습니다. 모델 ID는 uncensored입니다.

context window와 토큰 제한은 어떻게 되나요?

컨텍스트 윈도우는 프롬프트와 completion을 합쳐 100,000 토큰입니다. 응답당 최대 16,000 토큰을 요청할 수 있습니다. max_tokens을 설정하지 않으면 출력의 기본 한도값은 2,048 토큰입니다.

분당 얼마나 많은 요청을 보낼 수 있나요?

키당 분당 300개의 요청을 보낼 수 있습니다. 키당 동시에 8개의 동시 요청을 처리할 수 있습니다. 각 요청 본문은 8 MB를 초과할 수 없습니다. 계정당 하나의 활성 키가 연결됩니다.